数据应用创新少可能是由于多种原因造成的，以下是一些可能的因素：
1. 技术积累不足：在大数据领域，技术创新需要深厚的技术积累。如果企业或国家在大数据技术领域的基础研究和技术开发方面投入不足，就可能导致技术积累薄弱，进而限制数据应用的创新。
2. 缺乏核心技术：大数据产业涉及数据采集、清洗、存储、挖掘等一系列过程，如果在底层架构和核心算法方面不具备优势，就难以开发出具有竞争力的数据应用。
3. 产业链不完整：大数据产业的发展需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑。如果产业链不完整，就可能导致数据应用的开发受到限制，创新也就难以实现。
4. 数据开放和共享不足：数据应用创新需要大量的数据资源，而数据的开放和共享是实现这一目标的重要手段。如果数据开放和共享不足，就可能导致数据应用的开发受到限制，创新也就难以实现。
5. 缺乏创新环境：创新需要良好的环境支持，包括政策、资金、人才等方面。如果缺乏这些支持，就可能导致数据应用创新受到限制。
为了解决数据应用创新少的问题，可以从以下几个方面入手：
1. 加强技术研究和开发：加大对大数据技术领域的基础研究和技术开发的投入，提高技术积累水平，为数据应用创新提供技术支撑。
2. 突破核心技术：加强底层架构和核心算法的研究和开发，掌握核心技术，提高数据处理的效率和质量，为数据应用创新提供技术保障。
3. 完善产业链：加强信息产业全产业链的建设，提高产业链的完整性和协同性，为数据应用创新提供产业支撑。
4. 促进数据开放和共享：推动数据开放和共享，打破数据壁垒，为数据应用创新提供数据资源保障。
5. 营造良好的创新环境：制定有利于数据应用创新的政策，提供资金支持，吸引和培养创新人才，为数据应用创新提供良好的环境支持。
