数据管理能力弱可能表现在多个方面，例如数据处理速度慢、响应时间长，扩展性不足，以及对非结构化数据处理能力有限等。这些问题可能由多种因素导致，如技术瓶颈、资源限制或管理策略不当等。
为了提升数据管理能力，可以考虑以下策略：
1. 优化数据处理流程：通过改进数据处理算法、提升硬件性能或采用并行处理等方式，加快数据处理速度，缩短响应时间。
2. 增强扩展性：采用云计算、分布式存储等技术，实现数据库系统的水平或垂直扩展，以应对不断增长的数据量。
3. 引入非结构化数据处理能力：利用文本挖掘、图像识别等技术，处理非结构化数据，提高数据的分析和挖掘能力。
4. 制定合理的数据管理策略：根据业务需求和数据特点，制定合理的数据存储、备份、恢复等管理策略，确保数据的安全性和可用性。
5. 加强人员培训：提升数据管理人员的技能水平，使其能够更好地理解和应用数据管理技术和工具。
总之，提升数据管理能力需要综合考虑技术、资源和管理等多个方面，采取综合措施，不断优化和改进数据管理流程和策略。
