6月15日至17日，由商务部、科学技术部、国家知识产权局和上海市政府共同主办的第九届中国(上海)国际技术进出口交易会(以下简称”上交会”)在上海世博展览馆举办。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀出席开幕论坛，并作主旨演讲。他认为，未来十年，人类的生产生活将进入全新的人机协同时代。在企业落地上，AI将产生五个主要应用场景，即数字劳动力、IT自动化、网络安全、可持续发展和应用现代化。IBM最新发布的企业级AI和数据平台watsonx有望让AI成为企业的核心生产力，推动其高质量发展。以下是他的发言节选：
IBM大中华区董事长兼总经理 陈旭东
尊敬的各位领导、各位嘉宾：
大家好，很荣幸参加今年上交会的开幕论坛，与各位一起探讨人工智能将如何引领技术创新，推动企业的高质量发展。今年论坛的主题”开放链动全球、技术赋能未来”，和IBM的全球定位和技术底蕴十分契合。
今天的IBM是一家专注于混合云和AI的科技公司，也是全球AI技术和AI应用的重要推动者。从AI的历史来看，1956 年的达特茅斯会议被普遍视为人工智能这一学科的起点，IBM 也是这次会议的重要参与者。1997年可以说是人工智能进入大众视野的一个里程碑时刻。在这一年，IBM深蓝计算机打败了国际象棋冠军。2011年，IBM人工智能参加知识竞赛并获得冠军，这意味着12年前IBM的语音识别和语义理解能力已经达到很高的水平。2019年，IBM人工智能辩手已经开始与人类一较高下，其语言表达能力令世界瞩目。
就在上个月，IBM发布了新一代的企业级AI与数据平台watsonx，把企业级的AI应用提到一个新的高度。后面我们会稍微展开谈一下。
对于人工智能，不同的人有不同的理解。IBM认为，人工智能是对人的能力的增强和扩展，它需要具备四个基本能力，即理解(understanding)、推理(reasoning)、学习(learning)、交互(interacting)。
随着ChatGPT横空出世，普通大众的目光再次被吸引到AI上来，让人类看到了AI的强大能力。虽然对ChatGPT还有一些争议，但它无疑是AI发展史上的里程碑，证明了大语言模型是一条走得通、通往未来AI的道路。因为它完全具备了前面提到的人工智能四大能力：理解、推理、学习、交互。
这也意味着AI的发展经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累，”质变时刻”正加速到来。
从企业端看，从2017年到2022年的短短五年间，AI采用率增长了近2.5倍。展望未来，人工智能在未来几年的突飞猛进已成定局。我们预计，到2030 年，全能型、多模态的人工智能进一步普及，人类的生产生活将进入全新的人机协同时代。
IBM认为，AI在企业落地上主要有五个场景：第一，利用AI和自动化工具优化员工的决策流程，解放生产力;第二，实现IT业务流程自动化;第三，打造更可持续的运营;第四，改善网络安全威胁的可视性和响应速度;第五，通过应用现代化降低 IT 运维成本，保障业务连续性。
前面我们提到IBM的最新发布的企业级AI和数据平台watsonx，它由三个产品集组成，分别解决AI应用的三大挑战：找到需要的数据、建立合适的模型、监管系统的运营。
watsonx.data，帮助企业找到开发AI模型所需的数据。不论你的数据在本地还是多云环境里、是一种还是多种数据类型，都能通过单一入口轻松地实现访问和共享。
watsonx.ai，帮助企业将找出来的数据进行AI模型的训练、验证、调优和部署。系统可以为客户提供IBM开发的模型，包括针对特定行业的大型基础模型集合;客户可以开源或者其他公司的模型，以及自己的模型;系统还能根据不同任务需求，提供预训练基础模型，包括传统的机器学习和最新的生成式AI 功能。
watsonx.governance能够保障AI开发的整个生命周期中的企业数据和信息安全，并且提供企业级的AI治理和监管方案，让整个过程合法合规、透明且可解释。 实现对系统的治理和监管。
值得一提的是，IBM 还会将watsonx 的部分模型和数据集开源，与社区和企业携手共创。如果说，ChatGPT 让人们见识了AI的强大能力，IBM watsonx 则是把各种强大的AI能力全面带入企业，让AI成为企业的核心生产力。
我举一个具体的客户案例，某车企是一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂的全球汽车零部件供应商，面对每天收到的巨量订单，人工处理所造成的高成本、低效率与多错误极大影响了整体运营效率。IBM帮助该车企构建的 AI 决策大脑，从 1.8 亿条历史数据中，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，实现了全自动执行流程，且订单分类正确率从 85% 提升到 97%。
综上所述，人工智能日益融入经济社会发展各领域全过程，成为推动科技发展、产业优化升级的重要驱动力量。中国的人工智能发展迅猛，已形成完整的产业体系。
人工智能带来的新一轮产业浪潮，为企业利用科技创新实现高质量发展提供了新的机遇。为此，我们提出以下建议供参考：第一，围绕重点行业打造AI能力和生态，比如促进汽车企业转型成为以AI为核心的技术公司;第二，建立支撑AI基础模型训练、开发、应用的算力网络;第三，注重AI教育，一方面加速培养AI时代各行业需要的新型人才，另一方面用AI辅助改造教学体系，提高教学效率。
人工智能是上海重点部署的三大先导产业之一。目前上海已经发布一系列相关制度配套和政策创新。我们希望与上海全方位共创，贡献全球行业知识和技术能力，联动最广泛的合作伙伴生态，将AI运用于企业的核心业务来提升竞争力，助力企业实现高质量发展。
”开放、创新、包容”是上海的城市魅力，展望未来，我相信上海作为具有国际影响力的人工智能”上海高地”，为中国人工智能的发展与治理贡献”上海方案”。我的分享就到这里，谢谢大家的聆听。
